1樓：匿名使用者
人工智慧我瞭解不深，不過使用數學的面是比較窄，主要集中在離散數學和概率論的部分（機器學習，資料探勘），狠心啃一啃應該差不多吧。
軟體方向用數學最少的是軟體工程，就是做軟體管理，需求分析什麼的。
用的最多的應該是符號/數值計算和多**（圖形學，訊號處理什麼的），高數，離散，概率論什麼都用上了，搞不好還要加上覆變和泛函也來添亂。
對資料結構和編碼能力要就比較高的有自然語言理解，編譯軟體與作業系統，對了還有應用開發（對應不同的技術可能要學習多門語言和工具）。
如果不是在專業的科研院所跟專案而是自己找工作的話，選啥方向其實都無所謂，如果能夠深入都有前途，如果就是平均水平（比如你就想碩士畢業找工作）都無所謂，當然，讀書期間要能做出點東西來會比較容易找工作。
2樓：匿名使用者
軟體工程方向對數學比較低，人工智慧方向需要學習離散數學。
如果對程式設計和資料結構感興趣，往深的方向發展，還是要把數學學習好，因為計算機是用來解決實際問題的 ，數學是對客觀的抽象。
3樓：匿名使用者
對程式設計，資料結構等科目感興趣的話，就可以向軟體開發和應用方面發展。
人工智慧對數學要求應該會高些。
對於人工智慧方向，數學和計算機專業哪個更重要
4樓：長沙新華電腦學院
數學當前許多 ai 的研究基本上都圍繞著數學在進行，比如有統計學、概率論等，這些都是在理論層面的。無論你在**看到關於人工智慧的課程，都會跟你說要求你掌握了基本的數學知識，例如導數、線性代數、概率論、統計學等。如果是數學專業的人，在 ai 上偏向於理論的研究，例如新演算法的研究，利用更加好的知識來使演算法更加快速更加精確。
電腦科學
電腦科學研究如何把理論在計算機上使用程式語言實現，這是人工智慧關鍵的一環。電腦科學專業的人需要熟練地掌握程式設計的原理。大多數時候，他們需要讓演算法高效地在計算機上執行。
同時計算機專業的人也需要懂得基本的數學。目前，人工智慧最主要最流行的語言就是 python 和 c++。
來這裡看看，有這個專業
5樓：匿名使用者
個人感覺數學。不過這個問題的核心是你更擅長哪個。身邊的數學大牛基本是靠天賦，如果在數學上比較吃力，做深入的演算法研究之類可能會比較痛苦吧。
上過一些粗淺的人工智慧課程，數學稀爛非計算機專業真的**哭。
對人工智慧很感興趣，打算學習，請問需要什麼數學基礎？
6樓：匿名使用者
好吧bai
。。之前兩個回答du
明顯是copy過來的。。zhi。但講的大概是對的。dao。。
目前回國內比較熱門的應該有機答器學習(ml)，資料探勘(dm)，自然語言處理(nlp)，這些方向國內還是比較強的，因為不依賴硬體，純理論和軟體。其他方向比如智慧機器人，生物智慧，這些比較依賴硬體實力，國內相對較弱，歐美日這些方面比較強。看以後是準備在國內還是國外發展而定(當然外國ml,dm,nlp也很強。。
只是國內相對來說比較好。。)
有一點是肯定的，絕大部分理工科，數學都是要求非常高的。。。當然我說的是研究，如果是做ai方向的程式設計師的話，要求不是很高。。。ai的所有方向都會用到線性代數，概率論。
至於樓上說的什麼離散數學，微積分，用是用的到 不過並不是非常難，因為他們只是基礎 某個函式你知道怎麼積分就行了，沒有太多難處。。切身感覺是，概率論非常非常重要，基本上人工智慧裡面的「智慧」就靠概率來實現。。。。（生物智慧不是很瞭解 不過也應該是差不多）
7樓：熱情的
需要必備的知識有:
1、線性代數：如何將研究物件形式化？
2、概率論：如何描
內述統計規律？
3、數理統容計：如何以小見大？
4、最優化理論： 如何找到最優解？
5、資訊理論：如何定量度量不確定性？
6、形式邏輯：如何實現抽象推理？
7、線性代數：如何將研究物件形式化？
人工智慧簡介:
1、人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
2、它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧涉及的學科:
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。
8樓：cda資料分析師
人工bai智慧技術歸根到底都建立du在數學模zhi型之上，要了解人dao工智慧，首先要掌握內
必備的數容學基礎知識，具體來說包括：
線性代數：如何將研究物件形式化？
概率論：如何描述統計規律？
數理統計：如何以小見大？
最優化理論： 如何找到最優解？
資訊理論：如何定量度量不確定性？
形式邏輯：如何實現抽象推理？
9樓：朱軍號
1.命題
邏輯和謂詞邏輯 2.多值邏輯 3.概率論 4.
模糊理論 數理邏輯、離散數學、微積分回是絕對重要答的。 人工智慧有很多分支，從各分支的總和來看，幾乎所有的數學都是重要的。不過不論你將從事哪些分支的研究，有幾項始終是重要的：
數理邏輯、離散數學、微積分。對ai理論研究，需要很深的邏輯；象模態邏輯、時序邏輯等等非經典邏輯，還需要範疇學。對傳統符號式機器學習，需要數理邏輯和離散數學、概率統計。
對連線主義機器學習，需要概率統計、微積分。對強化學習和agent，需要邏輯和運籌學。 祝你在學習中取得進步。
學習人工智慧，需要什麼數學基礎？
10樓：熱情的
需要必備抄
的知識有襲:
1、線性代數：如何bai將研究物件形式化du？
2、概率論：zhi如何描述統計規律？
3、數理dao統計：如何以小見大？
4、最優化理論： 如何找到最優解？
5、資訊理論：如何定量度量不確定性？
6、形式邏輯：如何實現抽象推理？
7、線性代數：如何將研究物件形式化？
人工智慧簡介:
1、人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
2、它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧涉及的學科:
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。
11樓：長沙新華電腦學院
這個問題比較大。一般來說，學好數學是基礎。邏輯推理和映像思維也十分重要。
可以到這邊看看
12樓：cda資料分析師
人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握專必備的數學屬基礎知識，具體來說包括：
線性代數：如何將研究物件形式化？
概率論：如何描述統計規律？
數理統計：如何以小見大？
最優化理論： 如何找到最優解？
資訊理論：如何定量度量不確定性？
形式邏輯：如何實現抽象推理？
數學不好，學人工智慧學哪方面？
13樓：匿名使用者
數學學不好，需要知來
道什麼自原因，有些數bai學學得很多好的，可能不是邏輯du思維好，而只是記憶力zhi比dao較好，還有就是照搬，現在我們的學習很多，不是一種能力，而是獲取知識，瞭解而已，這和智慧，聰明沒有關係，只是記憶力比較，而記憶力一般是差不多，需要的就是多聯絡，而思維能力，人和機器也是不一樣的，人是會有主觀的記憶，而機器是機械的，人工智慧也是一種機械的思維記憶，以及概率和計算機程式的思維，，
人工智慧也需要語言，就算是一門外語，如果你英語學不好，那麼計算機程式設計就不太好學，而這和數學沒有關係
還有就是一些電學以及制動化，需要的物理學科，這和數學有關，需要一定的邏輯，但是更多的經驗，，
還有就是人工智慧檢測，生產、以及資料收集、分析、以及歸納和提取，，
還有人工智慧的銷售，以及推廣等
還包括人工智慧的訓練，，你感覺數學，還是影響學人工智慧嗎？學習人工智慧很多人可能只是滿足一部分，開始瞭解人工智慧，不只是看新聞，聽報道，還需要研究，，這是無論你學不學，你都會得到一些和其他人不一樣知識，可能也會你的領域，，最好是實踐一下，人工智慧沒有想象的高深，很多可能還和傳統相關，或者一樣，起碼在未來一段時間，，
14樓：匿名使用者
宣告：詞條人人
bai可編輯，創du建、修改和認zhi證均免費詳情矽谷
dao大佬揭祕人工智慧
版157.7萬 6'
「人權工智慧女王」談社交ai87.9萬 8'58"
人工智慧85.6萬 4'15"
人工智慧：真·人類終結者？77萬 2'37"
那天，人類終於感受到被ai所取代的恐懼72萬 1'39"
人工智慧
電腦科學的一個分支
本詞條是多義詞，共17個義項
科普中國
本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核貢獻者張新生張英海毛謙唐雄燕何寶巨集蔣遠羅聖美率鵬詳情人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來
15樓：匿名使用者
數學不好要分情況，如果從初中開始數學就一直偏科嚴重，數學一直很差邏輯不好，確實很難學會人工智慧。但是如果你一直以來數學學科學習的馬馬虎虎，這是沒有問題的。
16樓：長沙新華電腦學院
人工智慧。人工智慧當然需要會程式設計，另外需要了解數學知識和人工智慧的
回演算法。現在數學一般答需要高數，線性代數，概率論與數理統計。不過不必太望而生畏，畢竟不是上學，需要應付考試和偏難怪的題目。
人工智慧的數學主要需要了解基礎，原理。計算的事情框架來做
可以到這裡看看，網際網路it學校
17樓：突然閘道器
數學不好首先排除演算法相關的方面了，可以考慮大資料，資料庫相關資料儲存方向。
18樓：滯於芯丶
... ...
恕我直言
... ...
算了吧。
要是學一些和計算無關的，那本身也不會是人工智慧帶領起的東西...和傳統商業科技沒什麼區別。
什麼是計算機軟體開發，什麼是計算機軟體？
計算機軟體開發是根據使用者要求建造出軟體系統或者系統中的軟體部分的過程。軟體開發是根據使用者要求建造出軟體系統或者系統中的軟體部分的過程。軟體開發是一項包括需求捕捉 需求分析 設計 實現和測試的系統工程。軟體一般是用某種程式設計語言來實現的。通常採用軟體開發工具可以進行開發。軟體分為系統軟體和應用軟...
計算機軟體包括哪些，計算機軟體系統包括哪些？
計算機軟體總體分為系統軟體和應用軟體兩大類 系統軟體是各類作業系統，如windows linux unix等，還包括作業系統的補丁程式及硬體驅動程式，都是系統軟體類。計算機軟體包括 系統軟體 和 應用軟體 兩部分組成。計算機軟體系統包括哪些？計算機軟bai件系統。包括du系統軟體 支撐軟zhi件和應...
計算機培訓學校課程有哪些，計算機軟體培訓一般包括哪些課程？一般培訓要多久？
現在外面的it學校很亂很多，讓人不知道該怎麼選擇?所以千萬不要盲目找it學校，自己多去了解情況 諮詢清楚，對比2 3加就可以了，如果身邊有朋友是學這個方面的，也可以多聽聽他們的意見，讓他們幫你一起分析分析，怎麼樣的學校比較適合你，多聽聽更多人的意見再去做決定，很廣泛，看你學的哪個方向 我從事職業教育...