產品資料分析要關注哪些維度或指標

2021-08-07 02:12:55 字數 1871 閱讀 9774

1樓:

(一)、銷售資料之維度

1、商品

商品是零售分析的最細維度之一,大部分的指標都依附商品來做明細的記錄,同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。

2、客戶

客戶是銷售物件,包括會員。客戶所在地和區域有關聯。

3、區域

區域是地理位置。從全球視角看:洲---國家---區;從國家視角看:區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村,一般按正式行政單位劃分。

4、時間

時間是進行資料分析非常重要的維度,分析的角度有公曆角度和農曆角度。其中, 公曆角度:年——季度——月——日——時段(每2小時為一個段);星期、公曆節假日。

農曆角度:年——節氣——日——時刻;農曆節假日。

(二)、銷售資料之指標

1、銷售數量

客戶消費的商品的數量。

2、含稅銷售額

客戶購買商品所支付的金額。

3、毛利

毛利=實際銷售額-成本。

4、淨利

淨利=去稅銷售額-去稅成本。

5、毛利率

銷售毛利率是毛利佔銷售收入的百分比,也簡稱為毛利率,其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。

毛利率=(毛利/實際銷售額)×100%。

6、週轉率

週轉率和統計的時間段有關。週轉率=(銷售吊牌額/庫存金額)×100%。

7、**次數

**次數有巨集觀概念上的,也有微觀概念上的。巨集觀上,是指一個銷售單位中一段 時間內發動**的次數,或某個**商的商品在一段時間內參與**的次數;微觀層面上,是表示一個單品在一段時間內參與**的次數。

8、交易次數

客戶在pos 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。

9、客單價

客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。

客單價=銷售額/交易次數。

10、週轉天數

週轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。週轉天數越長,表示經營效率越低或存貨管理越差;週轉天數越短,表示經營效率越高或存貨管理。

11、退貨率

退貨率=退貨金額/進貨金額(一段時間);用於描述經營效率或存貨管理情況的指標,與時間有關。

12、售罄率

售罄率=銷售數量/進貨數量。

13、庫銷比

庫銷比=期末庫存金額/(本期銷售牌價額/銷售天數*30)

(只有在單款sku 計算中可用數量替代金額。)

14、連帶率

連帶率=銷售件數/交易次數。

15、平均單價

平均單價=銷售金額/銷售件數。

16、平均折扣

平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額

17、sku(深度與寬度)

英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱sku,定義為儲存庫存控制的最小可用單位,例如紡織品中一個sku 通常表示一個規格,顏色,款式),即貨號,例:amf80570-1。

18、**

所謂**,一般指**合約,就是指由**交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標準化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。

19、坪效

就是指終端賣場1平米的效率,一般是作為評估賣場實力的一個重要標準。

坪效=銷售金額/門店營業面積(不包含倉庫面積)。

20、**商品

指**活動期間指定的商品,其**低於市場同類的商品。包括dm 商品,開店**,普通**貨(**),不包含正常降價。

(三)、銷售資料之分析方法

1、直接資料的分析。

2、間接資料的組合分析。

2樓:觀遠資料

以零售行業商品分析為例,需考慮

採購分析

庫存週轉分析

**服務分析

商品結構分析

暢滯銷分析

**體系分析

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