1樓：尋找lucky方向
tf.random_uniform:產生均自勻分佈的隨機張量np.random_uniform：產生的是float型別的變數例子1：
import numpy as np
print(type(np.random.uniform(-1,1)))
print(np.random.uniform(-1,1))輸出：-0.31739327312993604例子2：
import tensorflow as tfwith tf.session() as sess:
print(sess.run(tf.random_uniform((1,1),-1,1)))
輸出：[[-0.3384478]]
2樓：育知同創教育
import tensorflow as tfimport numpy as np
with tf.session() as sess:
print(sess.run(tf.random_uniform((4, 4), minval=-0.5,
maxval=0.5,dtype=tf.float32)))
matlab random函式 uniform引數 比如random('uniform',2,28,1,30)中個引數的含義是什麼
3樓：
random可以自帶引數，以滿足你所需要的概率分佈，比如：指數分佈，高斯分佈，柯西分佈等等。
而uniform則是均與分佈，引數也可寫成unif。根據均勻分佈的表示式，它的上下限是需要有個範圍的。這裡的下限是2，上限是28。
自變數x在[2,28]內取值。總計生成一個行向量。
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790fx支援3 4卡交火 790x支援雙卡交火 790gx支援雙卡交火，整合hd3300顯示卡780g整合hd3200顯示卡 770什麼都沒有。770不帶整合顯示卡，一般不支援交火。790x不帶集顯，一般都支援雙卡交火。790fx不帶集顯，支援四卡交火。780g帶集顯。785g帶比780g強點的集...
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