醫學統計中,假如標準差比均數還大,是不是沒有意義了

2021-04-13 12:51:15 字數 2627 閱讀 1067

1樓:匿名使用者

你好,如果標準差比均數大,可能是由於其中有異常值或者極端值原因造成的內,如有可以剔除再計算試試容看。

還有一種情況就是該資料是偏態分佈,這類的資料一般不推薦有均數和標準差表示,可以看看該資料的分佈情況,考慮用中位數和四分位間距來表示。也可以考慮將資料進行特定的轉換。

沒有標準差比均數大多少才會沒有意義的說法,只是說你的這個資料不適宜用均數加減標準差來表示。

2樓:琦淑蘭厚胭

離散程度大…人少特例多…你把和均數差很多的排除掉。誰讓你統計的人數這麼少

標準差比平均數還大是否意味著資料不可靠?

3樓:匿名使用者

標準差與平均數沒有可比性,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。

標準差比均數大怎麼回事

4樓:匿名使用者

標準差比平均數大說明什麼?

標準差比平均數大,說明這資料離散性很大.肯定說明這資料變化範圍太大了.

這標準差比平均數還大,要算這變異係數都大於100%了.

一般看資料變化大小是看這變異係數.變異係數越大,說明這資料很離散.

能不能說明資料不好?

這資料是否為好?要看這資料一般正常情況下是多少.如果這資料本身就是具有很大離散性的,並且也在正常範圍內,則不能說其不好.如果超出了正常範圍,則說明其不好.

5樓:徐家浜

標準差是指離散程度 和平均數沒有必然關係 儘管是拿平均數算出來的

實驗資料統計後發現標準差比均數都大,要怎麼解釋?

6樓:手機使用者

離散程度大…人少特例多…你把和均數差很多的排除掉。誰讓你統計的人數這麼少

7樓:csu美女

波動確實挺大。何不去掉兩端的一兩個樣本試試看

均數+標準差 是不是等於最大值

8樓:喬木查

可以等於最大值

比方說 三個樣本 1 1 1 均值1 標準差0 最大值1

統計學中的標準差有什麼意義?

9樓:drar_迪麗熱巴

標準差能反映一個資料集的離散程度。

兩個班的學生分數,標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小,標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。

標磚差的計算方法是:所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數(或個數減一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組資料的標準差。

計算公式

標準差(standarddeviation),在概率統計中最常使用作為統計分佈程度(statisticaldispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:

為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。

簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。

例如,兩組數的集合和其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標準差。

標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重複性測量時,測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值,測量值的標準差佔有決定性重要角色:

如果測量平均值與**值相差太遠(同時與標準差數值做比較),則認為測量值與**值互相矛盾。

10樓:悠閒生活時光

標準差表示的就是樣

本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到,標準差受到極值的影響。

標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散。

標準差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標準差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平。

11樓:匿名使用者

統計學中的標準差有什麼意義?意義非凡,因為啊!

12樓:匿名使用者

標準差就是所有的平均差別差距。

13樓:淚緣憶惜

能說明成績的穩定程度.

因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~

如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大

14樓:真偽難分

標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數,標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大,也就是哪個班的學生成績穩定些,標準差大的不穩定些,標準差小的穩定些。

15樓:錢罐裡的豬

說明某個範圍內 實力相差程度 標準差達則實力相差大,反之則實力相差小

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