農村住戶調查的調查樣本是如何抽取的?調查樣本能保證代表性嗎

2021-03-27 12:42:23 字數 5559 閱讀 9293

1樓:澤速浪

答:農村住戶調查樣本是以全省農村抽樣調查縣所轄村為總體,抽選調查村。農村住戶調查採用多階段、對稱等距的抽樣方法抽選各級樣本。

我省最近一次的樣本輪換是2023年,採取兩階段、隨機起點、對稱等距抽樣方法進行,並進行抽樣誤差和代表性誤差的檢查。要求抽選多套方案進行比較,選取代表性誤差最小的方案。兩階段抽樣分為縣抽村、村抽戶兩個階段,其抽樣方法如下:

(1)縣抽村。將全縣(市)各村近三年農民人均純收入的平均值作為有關標識,從低到高(或從高到低)排隊,以村人口數作輔助資料,按排隊順序依次累計,製成排隊表(抽樣框),以隨機起點、對稱等距抽樣的原則抽選10個村。並進行抽樣誤差的計算和簡單代表性檢查,簡單代表性誤差不應超過±3%。

用以上方法可抽出多套樣本進行比較,從中選擇一套最優的調查網點。

(2)村抽戶。採用無關標識排隊,計算抽樣距離,採用隨機起點、對稱等距抽樣方法,按每村10戶抽選調查戶。調查戶抽選完成後,應對樣本的代表性從以下幾方面作認真的檢查和評估:

①收入代表性檢查。每個村抽選的10個戶級樣本人均純收入水平應與所在村的人均純收入水平基本相近。

②戶別結構代表性檢查。全縣100個調查戶的戶別結構應與當地實際情況相近,其中鄉村幹部戶比重不得超過3%。

③家庭生產型別結構檢查。全縣100個調查戶的家庭生產型別結構應與全縣實際情況基本相近

為了解決調查戶的厭煩情緒及樣本老化問題,增強抽樣調查網點的代表性,更加準確、及時地反映農村社會經濟情況,樣本輪換週期定為5年,5年後重新抽選調查樣本。

根據抽樣調查原則,在抽樣方法不變的前提下,增加樣本是提高抽樣調查代表性的唯一有效途徑。2023年,我省為了提高農村住戶調查資料對農村居民收入的分階層、分結構和分割槽域代表性,在全面系統的分析和測算基礎上,擴充了農村住戶調查樣本。農村住戶調查樣本由27個市、縣(市、區)的2700戶擴大到47個市、縣(市、區)4700戶調查戶。

從而有效地保證了全省總體資料和收入結構的較好代表性。

農村住戶調查的調查樣本是如何抽取的?調查樣本能保證代表性嗎?

2樓:唯愛小侽

答:農村住戶調查樣本是以全省農村抽樣調查縣所轄村為總體,抽選調查村。農村住戶調查採用多階段、對稱等距的抽樣方法抽選各級樣本。

我省最近一次的樣本輪換是2023年,採取兩階段、隨機起點、對稱等距抽樣方法進行,並進行抽樣誤差和代表性誤差的檢查。要求抽選多套方案進行比較,選取代表性誤差最小的方案。兩階段抽樣分為縣抽村、村抽戶兩個階段,其抽樣方法如下:

(1)縣抽村。將全縣(市)各村近三年農民人均純收入的平均值作為有關標識,從低到高(或從高到低)排隊,以村人口數作輔助資料,按排隊順序依次累計,製成排隊表(抽樣框),以隨機起點、對稱等距抽樣的原則抽選10個村。並進行抽樣誤差的計算和簡單代表性檢查,簡單代表性誤差不應超過±3%。

用以上方法可抽出多套樣本進行比較,從中選擇一套最優的調查網點。

(2)村抽戶。採用無關標識排隊,計算抽樣距離,採用隨機起點、對稱等距抽樣方法,按每村10戶抽選調查戶。調查戶抽選完成後,應對樣本的代表性從以下幾方面作認真的檢查和評估:

①收入代表性檢查。每個村抽選的10個戶級樣本人均純收入水平應與所在村的人均純收入水平基本相近。

②戶別結構代表性檢查。全縣100個調查戶的戶別結構應與當地實際情況相近,其中鄉村幹部戶比重不得超過3%。

③家庭生產型別結構檢查。全縣100個調查戶的家庭生產型別結構應與全縣實際情況基本相近

為了解決調查戶的厭煩情緒及樣本老化問題,增強抽樣調查網點的代表性,更加準確、及時地反映農村社會經濟情況,樣本輪換週期定為5年,5年後重新抽選調查樣本。

根據抽樣調查原則,在抽樣方法不變的前提下,增加樣本是提高抽樣調查代表性的唯一有效途徑。2023年,我省為了提高農村住戶調查資料對農村居民收入的分階層、分結構和分割槽域代表性,在全面系統的分析和測算基礎上,擴充了農村住戶調查樣本。農村住戶調查樣本由27個市、縣(市、區)的2700戶擴大到47個市、縣(市、區)4700戶調查戶。

從而有效地保證了全省總體資料和收入結構的較好代表性。

社會調查中如何才能使樣本更具有代表性?

抽樣調查如何保證代表性

3樓:染目黒曈

抽樣調查是一種非全面調查,

它是從全部調查研究物件中,抽選一部分單位進行調查,並據以對全部調查研究物件做出估計和推斷的一種調查方法。顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在於取得反映總體情況的資訊資料,因而,也可起到全面調查的作用。根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

抽樣調查從研究物件的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵。

經濟性好.實效性強.適應面廣.準確性高

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標誌總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的範疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標誌的資料以代表總體,推斷總體。

與其它調查一樣,抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種:一種是工作誤差(也稱登記誤差或調查誤差),一種是代表性誤差(也稱抽樣誤差)。

但是,抽樣調查可以通過抽樣設計,通過計算並採用一系列科學的方法,把代表性誤差控制在允許的範圍之內;另外,由於調查單位少,代表性強,所需調查人員少,工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下,抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此,抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查資料之所以能用來代表和推算總體,主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點,主要是:

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的,在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分佈,不致出現傾向性誤差,代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」,用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量,是根據調查誤差的要求,經過科學的計算確定的,在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差,是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,並控制在允許範圍以內,調查結果的準確程度較高。

基於以上特點,抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。

問卷調查樣本量少如何保證代表性及估計值得可靠性

4樓:湖南寫邦科技****

邀請符合條件的目標人群填寫問卷,如果網路問卷,在問卷中設陷阱,如果填寫著不匹配問專卷就自動棄掉。經屬過系統稽核後,釋出者可以手動刪除任何主觀認定的無效答卷。

問卷**之後,作出分析,並以圖表(如條形圖、餅圖或柱狀圖等)的形式呈現每道題的答題情況,結果直觀明瞭,準確高效。

調研問卷有哪一些注意事項???

5樓:看你也看我

很多!1、調復

查樣本選取是否合理?

制你要調查的bai種類是否涵du

蓋其中,抽選的zhi方法科學否。

樣本數量是否合理dao?多了工作量大,少了結論不科學樣本中各部分比例是夠合理?例:農村住戶調查,經濟好的戶選多少戶 經濟不太好的戶選多少

2、問題的設計是否合理?能否獲取你想要的資訊程式上包括:先易後難,先直觀後曲折,儘量少設計多選內容包括:

重複的問題;隱私別人不願回答或回答不實的問題;問題帶有設計者主觀暗示(例:對某某的滿意度程度:a非常滿意b比較滿意c滿意,從問題上就規避了不滿意);

3、**

包括:隱私保護;製作結論時帶有主觀傾向;如果有小禮物贈送,調查起來事半功倍

就先這幾個大方面的吧!希望對你有幫助

6樓:匿名使用者

避免隱私問題,避免問題過於枯燥,避免問題模糊……

怎麼確定抽樣調查中的樣本量?

7樓:喵喵喵

(1)重複抽樣方式下:

變數總體重複抽樣計算公式:

屬性總體重複抽樣:

(2)不重複抽樣方式下:

變數總體不重複抽樣計算公式:

屬性總體不重複抽樣:

樣本容量是指一個樣本中所包含的單位數,一般用n 表示,它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡,即在總體既定的情況下,樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小,反之,樣本容量越小其估計誤差也就越大。

擴充套件資料調查研究中樣本含量的估算方法:經驗法

(1)確定正常值範圍的研究,其樣本量至少在100以上。

(2)地區性調查樣本量通常在500~1000,全國性調查的樣本量1500~2500。

(3)描述性研究樣本量一般為總體的10%~20%。

(4)**多個自變數與一個因變數間的關係,樣本量為自變數個數的10~20倍,最好為20倍。

8樓:齊峰環境

確定樣本的數量是抽樣調查中的重要環節,在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題,過多的樣本量設計只會給客戶增加經濟負擔,對友邦顧問來講,我們確定樣本量的原則是:一是達到調查目的,二是給客戶省錢.概率抽樣的基本原則是:

樣本量越大,抽樣誤差就越小,而樣本量越大,則成本就越高.根據數理統計規律,樣本量增加呈直線遞增的情況下(樣本量增加一倍,成本也增加一倍),而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減.因此,樣本量的設計並不是越大越好,通常會受到經濟條件的制約.

通常,在概率抽樣的情況下,友邦顧問在確定樣本量時會遇到如下情況:預算:預算的多少直接影響著調查樣本量的設計,通常某一項調查為滿足調查要求必須有一個最低的預算指標.

如果低於這個指標的預算,不能滿足調查最低精度的話,友邦顧問建議要放棄這項調查任務.經驗:一些客戶會經常要求調查公司完成 200 、 300 、 400 等特定的樣本量.

這種樣本量確定的方法一方面可能考慮了調查誤差,另一方面也可能是憑著以前的調查經驗.在這種情況下,如果友邦顧問認為樣本量的設計不能滿足精度要求的時候,我們的專案經理會建議所需要增加的樣本量,否則調查的結果會出現偏差.子群分析:

在任何樣本量確定的過程中,都必須考慮被調查樣本的子群數.也就是說,當被調查樣本群子群數比較多的時候,樣本量就必須相應擴大.如:

某一項調查 400 個樣本量是基本滿足要求的,但如果將這些樣本量劃分為男和女各佔 50 %的話,那麼,每個子群只有 200 個樣本.如果進一步按年齡組細分的話,假設是兩個年齡組,那每一個子群只有 100 個樣本,這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了,因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的.統計分析:

友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下,會考慮如下統計方面的因素,即:總體調查標準差;抽樣允許的誤差和預期置信度.樣本量確定公式:

在充分考慮所有統計因素基礎上,友邦公司通常採用的簡單隨機抽樣(特別是估計平均值時)的公式為:n = z 2 σ 2 / e 2 其中,n 為適合的樣本量; z 為調查置信度; σ 為總體標準差; e 為抽樣誤差範圍 在解決「比例」方面的調查問題時,友邦顧問所採用的抽樣公式為:n = z 2 [p(1-p)] / e 2 其中,n 為適合的樣本量; z 為調查置信度; p 為樣本的離散程度; e 為抽樣誤差範圍 和

問卷調查樣本量少如何保證代表性及估計值得可靠性

邀請符合條件的目標人群填寫問卷,如果網路問卷,在問卷中設陷阱,如果填寫著不匹配問專卷就自動棄掉。經屬過系統稽核後,釋出者可以手動刪除任何主觀認定的無效答卷。問卷 之後,作出分析,並以圖表 如條形圖 餅圖或柱狀圖等 的形式呈現每道題的答題情況,結果直觀明瞭,準確高效。如何確定問卷調查的樣本量?問卷調查...

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