中國和美國中小學教育系統,在機器人,人工智慧時代的教育各有什麼特點

2021-03-26 22:35:27 字數 5098 閱讀 2651

1樓:泊思地機器人

機器抄人教育形式。機器人教育在中美中小學中或作為機器人技術課程,或作為課外活動,或作為機器人主題夏令營等定期活動,或作為輔助性工具,形式比較豐富。

為學生創設自主發揮空間。大多數機器人課程都是以團隊為活動單位,在教師指導下以學生為中心開展活動。機器人的競賽幾乎都是由學生操作,學生組成團隊,編寫機器人程式,參加比賽。

評價方式。美國機器人課程的評價要注重學生在活動過程中的自我反思,多樣化的評價方式有助於全面反映學生在課程中所獲得的知識以及知識的靈活運用情況。評價可以根據學生的實驗與設計專案的完成情況,也可根據學生的實質性成果來進行。

課程具有明顯的學科交叉性。由於機器人技術自身的綜合性和機器人技術應用領域的廣泛性,導致機器人課程跨學科、交叉性的特點十分明顯。在中美中小學的機器人教育中,往往結合進一些其他學科的知識。

涉及機器人技術的最新成果。這個特點在美國高校的機器人教育中表現的十分明顯。

充滿趣味的「做中學」。美國機器人課程幾乎都有實驗課,學生藉助各種工具平臺製作、組裝實體機器人或編寫、除錯機器人程式,十分強調在做中學。國內目前也有越來越多的機構重視這一點。

中國和美國中小學教育系統,在機器人,人工智慧時代各有什麼特點

2樓:泊思地機器人

1.機器

人教育形式。機器人教育在中美中小學中或作為機

器人技術課程,或回作為課外活動,答或作為機器人主題夏令營等定期活動,或作為輔助性工具,形式比較豐富。

2.為學生創設自主發揮空間。大多數機器人課程都是以團隊為活動單位,在教師指導下以學生為中心開展活動。機器人的競賽幾乎都是由學生操作,學生組成團隊,編寫機器人程式,參加比賽。

3.評價方式。美國機器人課程的評價要注重學生在活動過程中的自我反思,多樣化的評價方式有助於全面反映學生在課程中所獲得的知識以及知識的靈活運用情況。

評價可以根據學生的實驗與設計專案的完成情況,也可根據學生的實質性成果來進行。

4.課程具有明顯的學科交叉性。由於機器人技術自身的綜合性和機器人技術應用領域的廣泛性,導致機器人課程跨學科、交叉性的特點十分明顯。

在中美中小學的機器人教育中,往往結合進一些其他學科的知識。

5.涉及機器人技術的最新成果。這個特點在美國高校的機器人教育中表現的十分明顯。

6.充滿趣味的「做中學」。美國機器人課程幾乎都有實驗課,學生藉助各種工具平臺製作、組裝實體機器人或編寫、除錯機器人程式,十分強調在做中學。國內目前也有越來越多的機構重視這一點。

人工智慧時代,我們需要怎樣的教育

3樓:百度文庫精選

最低0.27元開通文庫會員,檢視完整內

原發布者:龍源期刊網

2023年,達特茅斯會議開啟了一個叫作「人工智慧」的新時代。60年來,人工智慧經歷了從爆發到「寒冬」再到「野蠻生長」的發展歷程。眼下人工智慧發展狂潮的一個顯著的特徵是由企業界啟動和引領的。

2023年以來,全球人工智慧企業呈現井噴式發展。相關資料顯示,人工智慧企業主要集中在美國、中國和英國等少數幾個國家,目前三個國家相關企業數量占人工智慧企業總數的65.73%。

人工智慧產業化發展的這一特徵無疑會對未來我們的職業、工作崗位、工作性質以及相關教育等產生巨大影響。美國斯坦福大學人工智慧實驗室的領軍人物傑瑞·卡普蘭認為,未來10-15年,人類將會有一半的工作被機器取代,我們將不得不面對有史以來最大的失業潮。斯坦福大學的一項研究也表明,美國註冊在案的702個職業中,將有47%被人工智慧取代,在中國這一比例可能超過70%。

毋庸置疑,由人工智慧的發展和應用所造成的失業將會成為很嚴重的社會問題,但是這一問題並不是由於缺少工作機會造成的。很多人提出,非常機械的、重複性較強的工作會被取代,但是另一方面,我們也注意到,人工智慧也會創造出更多的、我們想象不到的工作崗位,也就是說這種失業是由於技能錯位造成的,是結構性的。但是究竟哪些工作崗位會被取代,卻不是一件很容易就能講清楚的事情。

目前人工智慧主要在兩大領域取得了突破性進展:

4樓:孫曉陽

從發展趨勢來看,今後教育活動中勢必會有越來越多人工智慧的身影:它可以作為助教或家教老師,為孩子們提供實時反饋和答疑服務,有不會的問題,請直接問;在教學中,人工智慧已具備影象識別和語義分析技術,或許過不了多久就能幫老師批改作業和答卷,減輕老師的負擔;如果想得再遠一點,人工智慧或許有助於增加優質教育資源的供給,讓更多孩子享受「名師」服務。

以上這些還只是「術」的層面,那「道」呢?會不會影響教育理念、教學規律?比如說,「高考機器人」在「刷題」數量不多、無法準確理解人類語言的情況下,獲得的分數就已經超過了大多數高中生。

所以,相比「題海戰術」,讓學生真正理解知識、真正知其所以然更為重要。在這方面,今後人工智慧或許能針對學生的薄弱環節,定製、推送知識點,幫孩子們告別「題海」。

5樓:如果喜歡請深愛

可以考慮ai人工智慧+少兒英語教育相結合的加盟品牌,未來的趨勢也是技術+內容溝通引領少兒英語教育變革升級!

美國想象力英語,從美國引入人工智慧自適應教育,降低機構對於優質老師的依賴度,通過智慧化的教學體系提升整體教學質量,提升學生學習主動性,降低師資成本!,短短2年多時間 合作校數量達 524家!

目前開放合夥人機制:

合夥人機制一:0經驗小白量身定做合作方案

合夥人機制二:為傳統教育培訓機構改革升級!

想象力教育科技,是一家人工智慧教育公司。致力於用人工智慧解決教育問題!

想象力教育科技面向3-15歲的青少年,提供系統化、智慧化的英語教育解決方案。核心產品為英語教學課程imaginelearning—通過線上線下結合的方式,為中國公立、私立的幼兒園,小學、初中和機構等提供一站式教學、招生、運營解決方案。

imagine learning的線上系統以人工智慧自適應為核心,該系統由美國四大領域專家研發,通過純美語、多場景沉浸式教學、自適應學習等方式幫助孩子,達成自主學習。另有線下互動課堂及配套學習教材。線上線下結合,幫助中國孩子自主學習。

6樓:匿名使用者

在傳統教學中,一對一個性化教育往往被認為是最有效的途徑。但是這個方法對所有學生而言並不完全適用。原因有二:

一來老師精力有限,傳統班課教學過程中,教師的教學內容和教學進度是根據所有學生的整體水平所定的,二來課後的一對一輔導**過高,將大部分經濟條件一般的學生排除在外了。

所以這就給大家提出了一個難題:我們如何將個性化教學的積極影響提供給所有科目的所有學生。

個性化教學工具的出現在一定程度上解決了該問題,學生的知識掌握情況可以根據他的答題結果被記錄下來,並根據其測評結果實時調整,可以同步反饋給教師及家長。系統則根據每個學生在測評和自主學習過程中所表現出的水平和薄弱點推送定製的學習內容。

隨著ai技術的發展和成熟,並被進一步運用到實際應用中,個性化教學系統在國內已經發展並應用近3年了,一大批教育公司正全力湧入ai陣營中去。以資料和技術為驅動力,實現規模化的個性化教育,以達到更好的教學效果和使用者體驗。

各個公司都在利用ai技術和大資料,輔助學生學習,探索個性化教育。例如:北極星利用ai搭建人工智慧輔助教學系統「北極星ai」,猿輔導推出了ai批改產品「小猿口算」,作業盒子釋出全ai課程產品「小盒課堂」...

關於人工智慧時代教師角色需要改變的介紹?

在人工智慧時代,教育會有哪些變革

7樓:枕邊吹風會

在人工智慧時代,教育向以下發展:

開發多元智慧,提升aiq(人工智慧商數),

培養創造力、溝通力與學習力是教育改革的大方向。

8樓:如果喜歡請深愛

可以考慮ai人工智慧+少兒英語教育相結合的加盟品牌,未來的趨勢也是技術+內容溝通引領少兒英語

教育變革升級!

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什麼是人工智慧時代的aiq教育?

9樓:匿名使用者

貝爾科教創始人王作冰,在他的《人工智‏能時代的教育革命》一書中指出,aiq即人與人工智‏能打交道的能力,利用人工智‏能技術的能力。「工業時代,iq是人與物的關係;資訊時代,我們知道了『共建』的重要性,開始強調eq,這是人與人的關係;到了人工智慧時代,aiq即為人與ai的關係,是人工智‏能時代的『商值』評定。」

王作冰本人是全球aiq研究課題組聯合發起人兼中國組組長,下一步,他將帶領貝爾聯合國內外專家論證aiq的重要性,讓aiq更加有理論支撐,並開創相應的教育流派。

清楚了嗎,希望以上回答對你有幫助,有什麼不懂的可繼續追問。

「現代教育技術」在人工智慧時代扮演了怎樣的角色?

10樓:智學ai江

您的提問有點廣泛。我試著回答下。

現代教育技術內

,是容指運用現代教育理論和現代資訊科技,通過對教與學的過程和資源的設計、開發、利用、管理和評價,以實現教學優化的理論和實踐。

現代教育技術實際包含兩方面,一方面是搞教研的老師,包括師範類大學的教授、博導等,在專研的教學理論,期望能改善現有教育現狀,提升人民滿意度。還有一方面就是各家技術公司發力的技術領域,人工智慧、機器學習、大資料等等。

單一一種無法實現人工智慧,技術的實現必須依託教育理論,教研成果,否則就是無源之水,而技術是工具,其作用是實現更好、更高、更優質的互聯互通。也就是在富**互動的基礎上實現機器懂人,機器識人,機器幫助人記憶、思考、運算、邏輯推理,擇優而取。

所以毫無疑問,他不是扮演什麼角色的問題,他本身就是身體的骨架。沒有他,無從談起人工智慧時代人工智慧教育。

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