求教，theano tensor中的max和argmax有什

1樓：匿名使用者

theano的一個優勢在於**是在計算時生成並編譯的，所以理論上可以達到更高的速度（不需要執行時的polymorphi**，而且如果寫得好可以fusekernel），但是因為是學術實現，沒有花大精力在優化上面，所以實際速度並不佔優勢。

另外現在大家都高度依賴於第三方庫比如說cudnn，所以比較速度已經是上個時代的事情了，不必太在意。

2樓：candy暖若寒

theano.tensor.argmax返回的是讓算式取得最大值的引數的下標，而theano.tensor.max返回算式最大值

ndarray和tensor的區別我

如何檢視theano的tensorsharedvariable和tensorvariable變數

3樓：匿名使用者

在theano除錯過程中，tensorsharedvariable型別變數可以用get_value方法和set_value方法獲取和設定其值，至於tensorvariable型別變數是沒有值的，無法直接獲取，只能通過提前賦值或者列印的方法來看。

對於tensorsharedvariable，在除錯過程中使用get_value就可以檢視，例如我們可以檢視mnist資料集中訓練集的尺寸：

同理還可以檢視交叉驗證集以及測試集的shape。但是如果同樣的方法對train_set_y（訓練集標號）就不行，因為它是tensorvariable，沒有共享，即儲存在gpu內寸中。

那在除錯過程中，要如何檢視tensorvariable值呢？可以通過tag.test_value，即定義theano變數x時，賦值給x.

tag.test_value。如下**：

[python] view plain copy

from theano import config

from theano import tensor as t

config.***pute_test_value = 'raise'

import numpy as np

import theano

x = t.vector()

x.tag.test_value = np.array([1,2],dtype=theano.config.floatx)

x.tag.test_valuey = t.vector()

y = x+x

print y.tag.test_value

在除錯過程中，可以通過tag.test_value來檢視theano變數

linux下可以同時安裝theano和tensorflow嗎

4樓：cfer去

引言基於duanaconda的tensorflow安裝

theano和tensorflow都不支援python3.6嗎

5樓：匿名使用者

已經有了~tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

6樓：徐曉龍老婆

3.6比較新，暫時不支援很正常

theano中怎麼檢視tensorvariable的值，在debug時如何跟蹤這樣的變數

7樓：

瑾瑜（出自成語――握瑾懷瑜，比喻擁有美好的品德）