高數與線性代數概率論與數理統計之間的關係

2021-03-10 19:00:03 字數 5474 閱讀 5750

1樓:小灰馬

簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了內矩陣、行列式等內容容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來.對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究.比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等.

數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一.微積分也是.概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小.連續的部分也是高數、線代是基礎。

2樓:匿名使用者

現在copy怎麼大家都提這麼抽象的問題啊。

簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來。對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究。比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等。

數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一。微積分也是。概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小。連續的部分也是高數、線代是基礎

3樓:子狐藝靈

高數也就是

高等數學,是非數學系學生學習的數學課本,線性代數也是,數學專

系學生也就是專業屬數學用的分別是,高等代數,數學分析,要比以上難很多,概率論與數理統計是一本書的兩個部分,前半部分是概率,後半部分是統計,這本書和高數,線代沒有什麼聯絡!!相對簡單!

4樓:匿名使用者

高數是概率論與數理統計的基礎,如果高數中的微積分學不好,你的概率論與數理統計學習就很困難。高數對線性代數的影響不大,我的高數基礎就不行,但我線性代數自學考了87,但概率學習就很困難。

線性代數與概率論與數理統計哪個難

5樓:本幻須穎初

都還行,

線性代數沒有先行課程,你只需要牢記定義,熟悉公式,就可以了,因為都是新東西。

而概率論與數理統計的先行課是高等數學,所以你高等數學學的好壞會影響概率論與數理統計的學習的。

6樓:妙言妙語

我覺得都差不多吧,也不難,只要上課時認真聽老師講,課後及時做練習就ok啦,沒什麼難得。而且概率論在高中時學過一些,同時與微分也有關,只要定積分學得好不沒什麼問題了。

7樓:匿名使用者

哪個難看你學到什麼程度,說線性代數只要把行列式弄明白的就好,只能說明他學的很淺。這兩門課如果學深入了都非常複雜

8樓:花姐和曹哥

線性代數難,但是線性代數裡面有很多知識會再概率論與數理統計裡面用到,,所以都還一樣!

9樓:時間的樣子

過來人,數理統計比較難,線性代數只需要把行列式的運算規則掌握好了就ok、數理統計比較混亂,裡面的******定律太多,記得東東比較多

10樓:匿名使用者

單就題目來說

,bai線性代數難,思考du量zhi大,計算量多,dao但是就準備考試而言,內數理統計難,

因為要考容線性代數,只需要看線性代數一本書就能看明白了,要考數理統計,要準備高等數學,線性代數,數理統計3本書才能看明白,不知道這個回答,您滿意否……

11樓:匿名使用者

概率論比較難。看看書的厚度就知道了,概念定義計算都多得多

12樓:

概率bai難,高等數學裡面函du數分段,定積分

,不定zhi積級dao

及其套函式性質,數求專和,屬二重積分,乃至他們微元定義求導以及線性代數通通都用上了,如果說線性代數是高等數學第十三章(據說曾經教材這樣搞過),那麼概率就是前面科目的應用~~所以屬於難上加難,且計算量大~工程,經濟學,生活中概率及數理統計(計算機虛擬智慧處理要用到馬可夫鏈最後一章)**涉及。生活中高數直接用滴還是不多的,高數只是基礎中的基礎~

我想問一下,大學物理和高等數學,線性代數,概率論與數理統計這些數學科目有直接聯絡嗎?是不是這些數學

13樓:咪眾

大學?科目或者學科之間,不能用有無聯絡這種思維去思考問題了。大學物理、高等數學、線性代數...

,它們分得很細的,很運用、很接觸實際的。物理,可能是量子物理、理論物理,甚至是可以直接將數學計算特別是線代數學,「印刷」在電路板上、積體電路上——你說它們是個什麼樣的「聯絡」,就更別說機器人了!

14樓:匿名使用者

有啊,不會微積分,物理公式都解不開,還學啥。。。

高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎?

15樓:恩惠妮阿加西

高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較回大的。

《線性代數》答

包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。

線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學?自考自學考試過關的機會大不大? 10

16樓:匿名使用者

所謂的過關如果是指考試合格的話,那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的,前提是有中學數學基礎。這兩門課程的應用性都很強,在計算機和電子領域都有應用,推薦先學線性代數,因為概率論與數理統計會有少量線性代數的內容(理論證明部分),它們不是孤立的。由此可見線性代數的重要性。

線性代數推薦武漢大學的那本教材,講解通俗易懂,而且每章後面都有相應的實際背景應用例子,學起來難度不大。線性代數主要是抽象,要反覆多看書多做習題。

概率論與數理統計,推薦茆詩鬆的那本教材例子很多很豐富,不知道題主有沒有一些微積分基礎,沒有的話自學估計比較嗆,但也不是不行。因為概率論會涉及一元和多元微積分計算等等內容,而數理統計是以概率論為基礎,所以相應理論證明都涉及概率論知識,不過從總體上,概率論與數理統計只要抓住些核心的概念就行。

總之,如果僅僅是自學考試過關的話,機會很大

17樓:匿名使用者

概率論與數理統計這個比線性代數要簡單,主要難點在於概率論,高中數學的底子好就要輕鬆得多。線性代數就是很難的,閣下要花大力氣去弄他了。

自學考試考的都是書上的,絕對不會超教材,考的題型都非常基礎的,不會出複雜的題,非常注重細節,你把書看完選擇性弄懂就沒什麼問題。最後祝你好運....

18樓:小魯魯娃

概率論很難,我們班好多同學都跑去聽專科段的《高等數學》了,因為基礎沒打好,後面就不好學。如果你底子好,會容易些。

19樓:匿名使用者

都比較難的 沒老師教比較麻煩啊

高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學 分別對計算機軟體專業起什麼作用?

20樓:匿名使用者

高等數學是最基礎的,理工科類學生都要接受的數學基礎,微積分在任何一個領域都有用,在計算機的數值計算領域用得很多;

概率論與數理統計在讀研開始做試驗後特別有用,在本科階段體現得不明顯(就目前的大多院校來說);

線性代數對計算機領域來說顯得實用性針對性很強了,尤其在演算法設計處理大規模資料、矩陣類問題、影象處理等問題時特別有用;

離散數學算是計算機的專業數學課,講述的東西在演算法設計上舉足輕重,對於做軟體的其重要度可想而知了!

學完高等數學,可以直接,學概率論與數理統計嗎,還要學線性代數嗎,

21樓:周述淇

對與概率論而言,高等數學是基礎,因為在概率論中含有一些高中數學中的計算,而對於線性代數而言,你不學高等數學和概率論都可以,因此你可以直接學概率論了,線性代數跟概率論沒啥關係,因此你的擔心是多餘的,可以直接學習

大學 概率論與數理統計 好學不 相比於高等數學(微積分) 線性代數 這3個誰給排個難易順序

22樓:樂意丶

高數,概率論,線代。

線代之簡單不用多說,考研滿分都是一個比較基本的要求,如果你打算考研數學有優勢的話。

概率論與數理統計是兩塊內容,概率論內容稍微多點,但這門課只要下功夫了,就一定能學好,考研當中還是比較簡單的,滿分也是很有可能的。

高數兩本書,內容比較多,有些內容比較死板(主要集中在高數下),有些內容比較靈活,想掌握起來沒那麼容易(主要集中在高數上),高數想拿滿分並不容易,雖然說高數部分也有送分題,但不乏有些題目還是具有一定的靈活度。

高數一般是兩個學期,概率論和線代加起來一般一個學期,從學時來看這難度也顯而易見。

考研的建議還是,先拿好拿的分,比如概率論和線代應該全部拿下,高數則應該拿下基礎的分,至於靈活的部分,應該放到最後來解決。總之,考研數學只要花功夫了,120是很正常,而想140以上的話就不僅僅是要考研的時候之努力了,你大一大二時的基礎也要很好。

23樓:匿名使用者

由難到易,高等數學難於線性代數難於概率論與數理統計

24樓:陳小煥

這個得看你學的目的是幹嘛了。如果是應付考試還得看是什麼型別的考試。如果純粹從出題難度來說,都可以出的很簡單,要是想出的難的話,一般來說高等數學會很難,線性代數概念要多一些,要把握好這些概念直接的邏輯關係,個人認為概率論與數理統計最簡單。

25樓:匿名使用者

從考研的角度給你回答:高數最難,概率論第二難,線性代數相對較簡單。每年線性代數得滿分者最多,高數得分率最低。

26樓:死是上將魂

挺簡單的……比微積分要容易。線性也不是很難啊……都在伯仲之間……

27樓:匿名使用者

一般的,按照學校考試重視程度的話:高數最重要是基礎,線代次之,概率最後。但其實你會發現,高數是前提,概率和線代更像是一門在高數上發展起來的學科,其實很難的,不過考核一般要求不高。

本人大學高數沒下過90,線代簡單的不解釋98,概率70。

28樓:煙鬼就是煙鬼

看你的實際情況,要是我的話線性代數、數理統計、概率論

29樓:匿名使用者

線性代數 高等數學 概率統計

高等數學包括線性代數和概率論與數理統計嗎

高等數學一般不包括 線性代數 和 概率論與數理統計。考研數學一,三,包括 高等數學 線性代數 和 概率論與數理統計 當然包括啊,都是高等數學的範圍 高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎 高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較大的。線性代數 包括行列式 矩陣 ...

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