35歲郭碧婷挑戰雙馬尾,她的髮量究竟有多令人羨慕

2021-03-08 10:40:17 字數 6022 閱讀 9821

1樓:wiliam陽

那個留著濃密頭髮的女演員,郭碧婷是令人羨慕的。郭碧婷的髮量還是挺多的啊,又黑又長的,羨慕,這是每個女孩都想擁有一頭又黑又亮的頭髮。當然,這是我過去想要的。

誰知道生完孩子,我一碰頭髮就會掉下來。現在我的頭髮不能再細了。我真羨慕娛樂圈裡那些頭髮多的女明星。

現在社會在發展,人們的追求也在快速變化,明星也是,要順應時代發展。當然自身的優秀也很重要,要想攬瓷器活,也要有金剛鑽。范冰冰,范冰冰在娛樂圈也以她的頭髮出名。

與其他許多女演員相比,范冰冰真的很擅長保養頭髮。范冰冰在五梅娘傳說中有一個髮型。這種一手抓不住的濃密頭髮,都是范冰冰自己的。

范冰冰演古裝時不需要戴假髮是的,真讓人羨慕!

陳豔希,陳豔希以一部名為「當年我們一起追逐的女孩」而著名。在電影中,陳豔希穿著一條高高的馬尾辮,看上去非常純潔美麗。紮在馬尾辮上的頭髮也非常可觀。

在《秦始皇月》中,陳豔希的古裝只增加了鬢角。下面有很多頭髮是她自己的。說起現在的網路熱點,條條都離不開明星,個個和明星有關。

明星要想火就要有流量,明星的流量大多是炒作的。

郭碧婷,郭碧婷曾經是洗髮水廣告的代言人。頭髮的質量和數量不會變差。郭碧婷在銀幕上有一頭又黑又直的長髮。

它優雅而柔軟。很多女孩都很羨慕。郭咬有馬尾辮。

她年輕漂亮。她真漂亮。郭碧婷的黑色長髮一定也很漂亮很多小女孩都想要。

2樓:愛笑的久伴

郭碧婷的雙馬尾讓人有一種不一樣的感覺。

3樓:匿名使用者

郭碧婷的髮量還是挺多的啊,又黑又長的,羨慕

4樓:小樂小

我覺得郭碧婷的髮量還是很好的吧,很多人羨慕

5樓:卑微不覺

據我所知郭碧婷的頭髮是很濃密的,很好看。

6樓:天枰愛笑的

可以說她的頭髮是最多了吧,很少見到有那麼多的。

7樓:嘟嘟達拉達

我覺得髮量很多吧,可能是平時保養的比較好吧。

8樓:小娃娃嘛

個人認為,郭碧婷的髮量還是很多的,就讓人羨慕

9樓:張佳琦

個人認為,郭碧婷還是髮量還是比較濃密的啊。

10樓:匿名使用者

我覺得郭碧婷的頭髮是很濃密的,而且很好看呀

不定積分的含義

11樓:匿名使用者

就是求導函式是f(x)的函式

12樓:**1292335420我

性質1:設a與b均為常數,則f(a->b)[a*f(x)+b*g(x)]dx=a*f(a->b)f(x)dx+b*f(a->b)g(x)dx

性質2:設ab)f(x)dx=f(a->c)f(x)dx+f(c->b)f(x)dx

性質3:如果在區間【a,b】上f(x)恆等於1,那麼f(a->b)1dx=f(a->b)dx=b-a

性質4:如果在區間【a,b】上f(x)>=0,那麼f(a->b)f(x)dx>=0(ab)f(x)dx<=m(b-a) (ab)f(x)dx=f(c)(b-a) (a<=c<=b)成立。

13樓:你的眼神唯美

不定積分結果不唯一求導驗證應該能夠提高湊微分的計算能力。

那就用數字帝國,唉

定積分和不定積分有何區別?

14樓:

定積分確切的說是一個數,或者說是關於積分上下限的二元函式,也可以成為二元運算,可以這樣理解∫[a,b]f(x)dx=a*b,其中*即為積分運算(可以類比簡單的加減運算,只不過這時定義的法則不一樣,加減運算是把二維空間的點對映到一維空間上一個確定的點,定積分也一樣,只不過二者的法則不一樣);

不定積分也可以看成是一種運算,但最後的結果不是一個數,而是一類函式的集合.

對於可積函式(原函式是初等函式)存在一個非常美妙的公式∫[a,b]f(x)dx=f(b)-f(a)其中f'(x)=f(x)或∫f(x)dx=f(x)+c最後附上一句,積分這一章難度較大,要學好這一章首先要把微分運算弄得很清楚,同時常用的公式也要記.而且有些定積分是不能通過牛頓-萊布尼茨公式計算的,如∫[0,∞]sinx/xdx=π/2(用留數算的),∫[0,∞]e^(-x^2)dx=√2/2(用二重積分極座標代換算的),以上兩種積分的原函式都不能用初等函式表示,因此也就不能用牛頓-萊布尼茨公式計算,當你不知道這些的時候可能花一年的功夫也沒有絲毫進展.我當年就是深有感觸的,我是在高一入學前的暑假自學的微積分,高一的時候遇到一個定積分∫[0,π/2]dx/√(sinx),開始不知道這是一個超越積分,所以高一只要有空餘時間我就會計算這個定積分,直到高二學完伽馬函式後才計算出其值為(γ(1/4))^2/(2√(2π)),並由此得出不定積分∫dx/√(sinx)也是超越積分.

常見的超越積分還有很多,尤其像那種三角函式帶根號的,多半都是超越的,自學時要注意

15樓:佟佳金生力庚

定積分是指有上下限的積分,先按照不定積分的方法把原函式求出來,然後代入上下限求出定積分。

不定積分就只有求出原函式。

再者不定積分是一個含有常數c的某一個原函式,它代表的是一類這樣的函式。而定積分就是一個數,一個可以明確表達出來的數。

希望對你有幫助~~望採納哦~~

16樓:系韶美蒿玥

不定積分計算的是原函式(得出的結果是一個式子)

定積分計算的是具體的數值(得出的借給是一個具體的數字)

不定積分是微分的逆運算

而定積分是建立在不定積分的基礎上把值代進去相減

在微積分中

積分是微分的逆運算,即知道了函式的導函式,反求原函式。在應用上,積分作用不僅如此,它被大量應用於求和,通俗的說是求曲邊三角形的面積,這巧妙的求解方法是積分特殊的性質決定的。

一個函式的不定積分(亦稱原函式)指另一族函式,這一族函式的導函式恰為前一函式。

其中:[f(x)

+c]'

=f(x)

一個實變函式在區間[a,b]上的定積分,是一個實數。它等於該函式的一個原函式在b的值減去在a的值。

定積分我們知道,用一般方法,y=x^2不能求面積(以x軸,y=x^2,x=0,x=1為界)

定積分就是解決這一問題的.

那摸,怎摸解呢?

用定義法和

微積分基本定理(牛頓-萊布尼茲公式)

具體的,導數的幾條求法都知道吧.

微積分基本定理求定積分

導數的幾條求法在這裡

進行逆運算

例:求f(x)=x^2在0~1上的定積分

∫(上面1,下面0)f(x)dx=f(x)|(上面1,下面0)=(三分之一倍的x的三次方)|(上面1,下面0)≈0.3333×1-0.3333×0=0.3333(三分之一)

完了應該比較簡單

不定積分

設f(x)是函式f(x)的一個原函式,我們把函式f(x)的所有原函式f(x)+c(c為任意常數)叫做函式f(x)的不定積分,記作,即∫f(x)dx=f(x)+c.

其中∫叫做積分號,f(x)叫做被積函式,x叫做積分變數,f(x)dx叫做被積式,c叫做積分常數,求已知函式的不定積分的過程叫做對這個函式進行積分.

由定義可知:

求函式f(x)的不定積分,就是要求出f(x)的所有的原函式,由原函式的性質可知,只要求出函式f(x)的一個原函式,再加上任意的常數c,就得到函式f(x)的不定積分.

總體來說定積分和不定積分的計算物件是不同的

所以他們才有那麼大的區別

17樓:謬寒雲虢憐

不定積分相當於求導的逆運算,結果是一族函式;

而定積分的最終結果是一個數字,這是它與不定積分的本質區別。

通常可以通過求不定積分,然後代入上下限來計算定積分,也就是n-l公式,但是這個方法並不是計算定積分的唯一方法,原因就是因為定積分最後只是一個數字,我們不求原函式的話,有時也是可以把這個數字算出來的。因此求原函式並不是計算定積分的必要過程,只不過是高數中我們常用的過程。

18樓:託姆世界

講這麼多都沒有把理講明白。

其實很簡單的理。

不定積分是軌跡。

定積分就是限定兩個軌跡後中間形成的空間。

二維形成的面積,三維形成的是空間,三維以上人類的知識還沒達到。

19樓:你的眼神唯美

不定積分結果不唯一求導驗證應該能夠提高湊微分的計算能力。

20樓:晉漠練以鬆

不同:不定積分

定積分定義:

原函式族

分割、近似求和、取極限

「輸入」:

函式f函式f

及積分上下限a,b

「輸出」結果

原函式族

實數(定積分值)

(包含積分常數)

相通:1

變上限積分函式(即定積分值隨上限變化產生的函式)即為一個原函式(加上積分常數後即為不定積分)

有些函式(如e^(-x^2))的原函式不是初等函式,也就是說不定積分寫不出來。但是其定積分可以通過某些手段求得或近似求得,此時可以近似得用定積分的結果來計算原函式的某些性質,如增減性、極值、影象等等。

2(牛頓-萊布尼茨公式):

定積分的值可以表示為函式的任意一個原函式(可以通過不定積分來求解)在積分上下限的函式值之差。

由於這個公式的存在,我們一般是通過計算不定積分的結果來計算定積分的。

3兩種積分的存在性是相同的。由於不定積分的存在性較難討論,我們一般是通過被積函式在任意區間上的定積分是否存在來討論函式是否「可積」的。

常用不定積分公式?

21樓:文子

在微積分中,一個函式f 的不定積分,或原函式,或反導數,是一個導數等於f 的函式 f ,即f ′ = f。不定積分和定積分間的關係由微積分基本定理確定,其中f是f的不定積分。

根據牛頓-萊布尼茨公式,許多函式的定積分的計算就可以簡便地通過求不定積分來進行。這裡要注意不定積分與定積分之間的關係:定積分是一個數,而不定積分是一個表示式,它們僅僅是數學上有一個計拿搏算關係。

一個函式,可以存在不定積分,而不存在定積分,也可以存在定積分,而沒有不定積分。連續函式,一定存在定積分和不定積分。

22樓:鞠翠花潮戌

1)∫0dx=c

2)∫x^udx=(x^(u+1))/(u+1)+c

3)∫1/xdx=ln|x|+c

4)∫a^xdx=(a^x)/lna+c

5)∫e^xdx=e^x+c

6)∫sinxdx=-cosx+c

7)∫cosxdx=sinx+c

8)∫1/(cosx)^2dx=tanx+c

9)∫1/(sinx)^2dx=-cotx+c

10)∫1/√(1-x^2)

dx=arcsinx+c

11)∫1/(1+x^2)dx=arctanx+c

12)∫1/(a^2-x^2)dx=(1/2a)ln|(a+x)/(a-x)|+c

擴充套件資料:

積分的一個嚴格的數學定義由波恩哈德·黎曼給出(參見條目「黎曼積分」)。黎曼的定義運用了極限的概念,把曲邊梯形設想為一系列矩形組合的極限。從十九世紀起,更高階的積分定義逐漸出現,有了對各種積分域上的各種型別的函式的積分。

比如說,路徑積分是多元函式的積念慧分,積分的區間不再是一條線段(區間[a,b]),而是一條平面上或空間中的曲線段;在面積積分中,曲線被三維空間中的一個敬枝曲面代替。對微分形式的積分是微分幾何中的基本概念。

求不定積分的方法:

第一類換元其實就是一種拼湊,利用f'(x)dx=df(x);而前面的剩下的正好是關於f(x)的函式,再把f(x)看為一個整體,求出最終的結果。亮高敏(用換元法說,就是把f(x)換為t,再換回來)

分部積分,就那固定的幾種型別,無非就是三角函式乘上x,或者指數函式、對數函式乘上一個x這類的,記憶方法是把其中一部分利用上面提到的f『(x)dx=df(x)變形,再用∫xdf(x)=f(x)x-∫f(x)dx這樣的公式,當然x可以換成其他g(x)

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