1樓：用著追她
1、首先，定義一個變數，儲存要統計的英文文章。
2、接著，定義兩個陣列，儲存文章中的單詞，以及各單詞的詞頻。
3、從文章中分割出所有的單詞，儲存在陣列中。
4、然後，計算文章中單詞的總數，儲存在變數中。
5、用for迴圈，統計文章中各單詞的詞頻。
6、最後，輸出文章中各單詞的詞頻。
7、執行程式，電腦會自動統計輸入文章中各單詞的詞頻。
2樓：匿名使用者
content = {}
wth open("檔案") as fr:
for line in fr:
lines = line.strip().split(" ") #假設單詞與單詞之間，空格做為分隔符
for word in lines:
if word not in content:
content[word] = 0
content[word] += 1
for word,val in content.items():
print '%s:%d\n"%(word,val)
3樓：
"fatway" 的方法簡單-美。
還有另一中方法：引入collections的counter實現更強大的功能
import collections
import re
patt = re.***pile("\w+")
counter = collections.counter(patt.findall(
open('reparser.py','rt').read()
))# top 10
for word, times in counter.most_***mon(10):
print word, times
# find word
counter_dict = dict(counter.most_***mon(0))
tobefind = 'hello'
print tobefind, counter_dict.get(tobefind, 0)
4樓：匿名使用者
import re
txt = open("123.txt", "r").read()
print len(re.findall("hello", txt))
5樓：軒轅
還有個問題123.txt檔案放在哪個資料夾裡？
如何用python讀取json檔案裡指定的資料
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