matlab怎麼實現整數線性規劃或者非線性規劃

2021-03-07 05:11:18 字數 1049 閱讀 2520

1樓:匿名使用者

intlinprog 函式,用於進行整數規劃和整數非整數的混合規劃

[x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],a,b,c,d,xm,xm)

2樓:匿名使用者

函式 linprog %用於求解線性規劃問題(即目標函式與約束條件均為線性)

[x,fva] = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options)

x = linprog(f,a,b) %求min f ' *x sub.to 線性規劃的最優解。

x = linprog(f,a,b,aeq,beq) %等式約束 ,若沒有不等式約束 ,則a=[ ],b=[ ]。

x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub) %指定x的範圍 ,若沒有等式約束 ,則aeq=[ ],beq=[ ]

x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0) %設定初值x0

x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options為指定的優化引數

[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)

% fval返回目標函式最優值,即fval= f ' *x。

% exitflag為終止迭代的錯誤條件。

% output為關於優化的一些資訊

% lambda為解x的lagrange乘子。

希望能幫助你!

這個是線性規劃還是非線性規劃呀?

3樓:

0,1整數規劃是非線性規劃問題,而且是np hard.

非線性規劃的lingo或matlab實現問題

4樓:

非線性規劃的演算法很多的,而且也分區域性最優演算法和全域性最優化演算法。大多數的軟體實現的非線性區域性最優演算法一般是內點法,而非凸的或具有整數變數的最優化問題的全域性最優演算法一般是分支定界法。

非線性規劃及matlab實現,非線性規劃的lingo或matlab實現問題

x,y的上限 下限復是什制麼?最好也有。bai在現有條件 du下,如 fun zhi x 66505 65486 x 1 2 66505 66847 x 2 2 x0 0.5 0.5 a b aeq 1 1 beq 1 vlb vub x,fval fmincon fun,x0,a,b,aeq,be...

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根據目的判斷,需要調取到的函式有randi mod mean find,分別用於產生隨機整數 判斷是否為偶數 計算平均數 尋找滿足條件元素的下標。如下 clc clear n randi 10,99 1,20 產生隨機數,在10到99之間的均勻隨機數 a mean n 計算平均數 n find n ...

matlab非線性規劃求解問題,matlab非線性規劃求解問題

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