1樓：匿名使用者
測量誤差主要分為三大類：系統誤差、隨機誤差、粗差。
誤差產生的原因可歸結為以下幾方面。
1、測量裝置誤差
2、環境誤差
3、測量方法誤差
4、人員誤差
系統誤差 在測量過程中，不可避免會產生的，可以通過特定的方法削弱隨機誤差 在測量過程中隨機出現的，不可預知粗差 在測量過程中由於1、2、3、4點誤差過大造成，可以消除
2樓：賴國肖浩博
按測量誤差對測量結果的影響性質可分為：
偶然誤差、系統誤差和粗差三類。
(1)偶然誤差
在同等觀測條件下，大小、符號變化呈偶然性(即無規律性)，但從大量誤差的總體統計而言，又具有一定的規律性，這種誤差稱為偶然誤差。
觀測資料中的偶然誤差是普遍存在的，從在量觀測資料中可以發現，由於偶然因素的影響(照準、讀數外界條件和儀器本身等)使觀測資料忽大忽小，其符號呈正負變化，這種誤差即是偶然誤差。
根據概率統計理論可知：如果每個誤差項對其總得的影響都是均勻地小，沒有一項比其它項影響佔絕對影響優勢地位時，那麼其和將服從或近似地服從正態分佈的隨機變數，故有時亦反偶然誤差稱之為隨機誤差。
(2)系統誤差
在相同觀測條件下，一系列觀測資料其誤差大小符號呈現出系統傾向性，或按一定規律變化，這種誤差稱之為系統誤差。如鋼尺量距時，尺卡誤差所引起的距離誤差與所測距離長度成正比，距離愈長，積累誤差愈大，這種誤差屬於系統誤差。系統誤差對觀測結果的影響一般具有累積的作用，它對成果質量有著顯著的影響。
系統誤差與偶然誤差在觀測過程中是同時產生的，觀測過程中，應採取措施消除或削弱其影響，使系統誤差處於可以忽略不計的程度或在整個觀測誤差中處於次變的地位。當系統誤差的存在對觀測結果的影響不能用簡單的方法排除時，亦可在資料處理(軟體)中設法予以消除或削弱其影響。
(3)粗差
粗差指在正常觀測條件下出現的最大的誤差大於規範中規定的誤差，通常比偶然誤差大好幾倍。工程測量中規定大於中誤差二倍的誤差為限差。一般測量過程規定大於三倍中誤差的誤差為極限誤差。
超過極限誤差的觀測值被認為是錯誤或粗差，在一定程度上是可以避免的。
求文件: 測量誤差按其性質可以分幾類？各有和特徵？實際測量中對各類誤差的處理原則是什麼 10
3樓：匿名使用者
一.測量誤差分為系統誤差和隨機誤差兩類。
在相同的條件下進行多次重複測量，即所謂進行一列等精度測量,若每次測量的誤差是恆定的,或者是按照一定規律而變化的，這類誤差稱為確定性誤差或系統誤差。
若在一列等精度測量中，每次測量的誤差是無規律的，其值或大或小，或正或負,那麼,這類誤差就稱為隨機誤差或偶然誤差。
二.系統誤差具有明顯的規律性和累積性，對測量結果的影響很大。
偶然誤差具有如下四個特徵：
① 在一定的觀測條件下，偶然誤差的絕對值不會超過一定的限值；
② 絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的機會多(或概率大)；
③ 絕對值相等的正、負誤差出現的機會相等；
④ 在相同條件下，同一量的等精度觀測，其偶然誤差的算術平均值，隨著觀測次數的無限增大而趨於零。
三.隨機誤差處理的基本方法是概率統計方法。處理的前提是系統誤差可以忽略不計，或者其影響事先已被排除或事後肯定可予排除。
一般認為，隨機誤差是無數未知因素對測量產生影響的結果，所以是正態分佈的，這是概率論的中心極限定理的必然結果。通常是對被測之量進行一列n次等精度測量,然後取各次測量結果xi的算術平均值(數學期望的估值)作為被測之量的無偏估值。用這列測量的標準偏差σ（統計方差的平方根）作為隨機誤差大小的表徵。
一般用貝塞爾公式作為σ的估值。σ值越小，表明絕對值大的誤差出現的概率越小，測量結果的彌散程度不大，亦即表明測量的精密度甚高。當測量次數n有限時,估值和仍是隨機量。
當誤差為正態分佈時,對於一列等精度測量中的每一單次測量結果,可根據誤差函式(或拉普拉斯函式)來估計其不確定度。這列等精度測量所得的值的不確定度,則按學生氏t分佈來估計。至於非正態分佈的誤差，對其估計則困難得多。
系統誤差的處理尚無統一的方法可循。但是，一般首先應儘可能預見到各種誤差**而採取技術措施予以消除或削弱其影響。其次，應選擇適當的測量方法，以便儘可能削弱系統誤差對最終測量結果的影響。
平衡法（零差法）、微差法、比較法（替代法）、補償法、對照法和交叉讀數法等，都是有助於削弱系統誤差影響的經典方法。再則通過對誤差模型的分析，採用各種校準或定標方法對測量結果進行修正，這在智慧儀器和自動測試系統中較為常用。最後，對無法消除的殘餘系統誤差，則設法通過理論分析(或再輔以適當的試驗和測量)作出恰當的估計，其大小表徵測量結果的正確度。
具體內容參看：
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測量誤差可分哪幾類各有何特點
4樓：瀛洲煙雨
按測量誤差對測量結果的影響性質可分為：偶然誤差、系統誤差和粗差三類。
(1)偶然誤差
在同等觀測條件下，大小、符號變化呈偶然性(即無規律性)，但從大量誤差的總體統計而言，又具有一定的規律性，這種誤差稱為偶然誤差。
觀測資料中的偶然誤差是普遍存在的，從在量觀測資料中可以發現，由於偶然因素的影響(照準、讀數外界條件和儀器本身等)使觀測資料忽大忽小，其符號呈正負變化，這種誤差即是偶然誤差。
根據概率統計理論可知：如果每個誤差項對其總得的影響都是均勻地小，沒有一項比其它項影響佔絕對影響優勢地位時，那麼其和將服從或近似地服從正態分佈的隨機變數，故有時亦反偶然誤差稱之為隨機誤差。
(2)系統誤差
在相同觀測條件下，一系列觀測資料其誤差大小符號呈現出系統傾向性，或按一定規律變化，這種誤差稱之為系統誤差。如鋼尺量距時，尺卡誤差所引起的距離誤差與所測距離長度成正比，距離愈長，積累誤差愈大，這種誤差屬於系統誤差。系統誤差對觀測結果的影響一般具有累積的作用，它對成果質量有著顯著的影響。
系統誤差與偶然誤差在觀測過程中是同時產生的，觀測過程中，應採取措施消除或削弱其影響，使系統誤差處於可以忽略不計的程度或在整個觀測誤差中處於次變的地位。當系統誤差的存在對觀測結果的影響不能用簡單的方法排除時，亦可在資料處理(軟體)中設法予以消除或削弱其影響。
(3)粗差
粗差指在正常觀測條件下出現的最大的誤差大於規範中規定的誤差，通常比偶然誤差大好幾倍。工程測量中規定大於中誤差二倍的誤差為限差。一般測量過程規定大於三倍中誤差的誤差為極限誤差。
超過極限誤差的觀測值被認為是錯誤或粗差，在一定程度上是可以避免的。
測量誤差按其性質分為哪2個
5樓：du知道君
測量誤差按其對測量結果影響的性質，可分為系統誤差和偶然誤差。 具體來說，測量誤差主要來自以下四個方面：(1) 外界條件 主要指觀測環境中氣溫、氣壓、空氣溼度和清晰度、風力以及大氣折光等因素的不斷變化，導致測量結果中帶有誤差。
(2) 儀器條件 儀器在加工和裝配等工藝過程中，不能保證儀器的結構能滿足各種幾何關係，這樣的儀器必然會給測量帶來誤差。(3) 方法 理**式的近似限制或測量方法的不完善。(4) 觀測者的自身條件 由於觀測者感官鑑別能力所限以及技術熟練程度不同，也會在儀器對中、整平和瞄準等方面產生誤差。
系統誤差在相同的觀測條件下，對某量進行了n次觀測，如果誤差出現的大小和符號均相同或按一定的規律變化，這種誤差稱為系統誤差。系統誤差一般具有累積性。系統誤差產生的主要原因之一，是由於儀器裝置製造不完善。
例如，用一把名義長度為50m的鋼尺去量距，經檢定鋼尺的實際長度為50.005 m，則每量尺，就帶有+0.005 m的誤差(「+」表示在所量距離值中應加上)，丈量的尺段越多，所產生的誤差越大。
所以這種誤差與所丈量的距離成正比。再如，在水準測量時，當視準軸與水準管軸不平行而產生夾角時，對水準尺的讀數所產生的誤差為l*i″/ρ″（ρ″=206265″，是一弧度對應的秒值)，它與水準儀至水準尺之間的距離l成正比，所以這種誤差按某種規律變化。系統誤差具有明顯的規律性和累積性，對測量結果的影響很大。
但是由於系統誤差的大小和符號有一定的規律，所以可以採取措施加以消除或減少其影響。偶然誤差在相同的觀測條件下，對某量進行了n次觀測，如果誤差出現的大小和符號均不一定，則這種誤差稱為偶然誤差，又稱為隨機誤差。例如，用經緯儀測角時的照準誤差，鋼尺量距時的讀數誤差等，都屬於偶然誤差。
偶然誤差，就其個別值而言，在觀測前我們確實不能預知其出現的大小和符號。但若在一定的觀測條件下，對某量進行多次觀測，誤差列卻呈現出一定的規律性，稱為統計規律。而且，隨著觀測次數的增加，偶然誤差的規律性表現得更加明顯。
偶然誤差具有如下四個特徵：① 在一定的觀測條件下，偶然誤差的絕對值不會超過一定的限值(本例為1.6″)；② 絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的機會多(或概率大)；③ 絕對值相等的正、負誤差出現的機會相等；④ 在相同條件下，同一量的等精度觀測，其偶然誤差的算術平均值，隨著觀測次數的無限增大而趨於零。
根據測量誤差的性質和特點可將它們分為哪三種？
6樓：手機使用者
根據誤差的**與性質分：
1、系統誤差：其主要特點是測量值總是向一個方向偏，其數值一定或按一定規律變化。**是：
（1）儀器誤差：由於儀器本身的原因造成的。。（2）理論誤差（也叫方法誤差）：
理**式的近似性。（3）個人誤差：由於測量人的心理、生理特點造成的。
由於 主要特點是測量值總是向一個方向偏，其數值一定或按一定規律變化。因此用求平均值的辦法不能消除系統誤差。
2、偶然誤差：由於偶然的不確定的因素所造成的每一次測量結果的無規則漲落，稱為偶然誤差。也叫隨機誤差。
其主要特點是：每次測量值偏大偏聽偏信小是不定的，但多次測量的資料服從一定的統計規律。它的這種特點決定了用多次測量的平均值可以減小誤差，但不能消除。
測量結果的表示：
1、表示成絕對誤差：n（測量值或多次的平均值）±△n（絕對誤差）如l=1.2±0.2,
它不只表示1。4和1。0這兩個數，而表示在1。2附近正、負0。2這個範圍內包含真值的一定機率。
2、相對誤差：△n（絕對誤差）/n（測量值或多次的平均值）。這是一個百分誤差。
百分誤差越小，表明測量值越準確。
絕對誤差大的，相對誤差不一定小，絕對誤差小的相對誤差也不一定大。
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