1樓:樂觀的藍夢時代
你那是 n(1100,50^2)和n(1150,80^2)吧? 甲,乙廠的器件壽命服從正態分佈 那麼分別計算兩者累計分佈在1000時的版值 得到就是權兩者器件壽命小於1000小時的概率 有1減去這兩個值得到兩廠產品壽命超過1000小時的概率 a對應甲廠 b對應乙廠 a=1-normcdf(
設某批電子元件的壽命x服從正態分佈n(μ,σ2)若μ=160,要求p{120
2樓:會飛的小兔子
x~n(160,σ
復2)(x-160)/σ~n(0,1)
p(120=p(-40=p(-40/σ<(x-160)/σ<40/σ)
=2φ制(40/σ)-1
=0.8
σ=31.25
擴充套件資料若隨機bai變數x服從一個du數學期望為μ、方差為zhiσ^dao2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
最早由棣莫弗(abraham de moivre)在求二項分佈的漸近公式中得到。c.f.
高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.s.
拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。
3樓:手機使用者
x~n(160,σ
du2) (x-160)/σ~zhin(0,1) p(120表吧daoσ=31.25滿意回
請採答納
設某種電子元件的壽命ξ服從正態分佈n(40,100),隨機地取5個元件,求恰有兩個元件壽命小於50的概率.
4樓:此生可帶
令x=「5個元件中壽命小於50個數」,則x~b(5,p),其中p=p(ξ<50)=φ(50?40
10)=φ(1)=0.8413,內
∴x~b(5,0.8413)
∴所求概容率為
p(x=2)=c25
(0.8413)
(0.1587)
=0.0283.
設某種型號的電子元件的壽命近似的服從正態分佈n(160,20^2),隨機選4只,求沒有一隻壽命小於180的概率
5樓:匿名使用者
p壽命》=180=1-p(x<180)=1-p((x-160)/20<1)=1-標準正太(1)
沒有一隻壽命小於180的概率等於壽命都大於等於180,概率為p^4
設某型號的電子管的壽命近似地服從n,隨機地選取4只,求其中沒有
6樓:十九歲天堂
∵卡抄車輪胎的使用壽命襲服從正態分佈n~(bai36203,48272),∴p(36203-2×du4827~36203+2×4827)=0.9544∵汽車公司一zhi次從該dao廠買了500個輪胎∴使用壽命在36203-2×4827~36203+2×4827範圍內的輪胎個數是500×0.9544=477故答案為:
477。
某廠生產的某種電子元件的壽命x服從正態分佈n(1600,σ²)。如果要求元件的的壽命在1200小時以上的
7樓:
(1600-1200)/σ=f^(-1)(0.96)=1.75,其中f是標準正態分佈的累積分佈函式
==> σ=228.57
希望對你有幫助,望採納,謝謝~
貼片的電子元件與普通電子元件測量什麼不同
沒什麼不同，方法是相同的。貼片元件與非貼片元件的基礎是不會內變的,它主要是不佔容空間縮小了體積，像這中情況 壞了個元件，很難修,一般都是換了。電子元件是電子元件和電小型的機器 儀器的組成部分，其本身常由若干零件構成，可以在同類產品中通用 常指電器 無線電 儀表等工業的某些零件，如電容 電晶體 遊絲 ...
設某建築物按設計要求使用壽命超過50年的概率為0 8，超過60年的概率為
設a 壽命超過50年 b 壽命超過60年 所求概率為 p b a 1 p b a 1 p ab p a 1 p b p a 1 0.7 0.8 1 8 上式中b 表示b的對立事件。民用建築50年為硬性規定的使用年限，10年內的坍塌概率為0，除非是豆腐渣，或者遭到外力破壞，致使結構損壞，60年70年 ...
這個電子元件叫什麼什麼原理來的
你問的哪個原件?帶散熱片的應該是7805,三端穩壓器 8個管腳的是儲存器 多個管腳,看不清型號,應該是cpu 這個電路由哪幾部分構成,還有主要元件的工作原理是什麼?50 晚上給我發資訊,我給你說。現在在上 看來沒人有時間幫你的話,我給你說說吧 電路分為幾部分和每一部分的工作原理 劃分很細,你仔細對照...