1樓：匿名使用者
b 樹是為了磁碟或其它儲存裝置而設計的一種多叉（下面你會看到，相對於二叉，b樹每個內結點有多個分支，即多叉）平衡查詢樹。
b 樹又叫平衡多路查詢樹。一棵m階的b 樹 (m叉樹)的特性如下：樹中每個結點最多含有m個孩子（m>=2）；除根結點和葉子結點外，其它每個結點至少有[ceil(m / 2)]個孩子（其中ceil(x)是一個取上限的函式）；若根結點不是葉子結點，則至少有2個孩子（特殊情況：
沒有孩子的根結點，即根結點為葉子結點，整棵樹只有一個根節點）；所有葉子結點都出現在同一層，葉子結點不包含任何關鍵字資訊(可以看做是外部接點或查詢失敗的接點，實際上這些結點不存在，指向這些結點的指標都為null)；每個非終端結點中包含有n個關鍵字資訊： (n，p0，k1，p1，k2，p2，......，kn，pn)。
其中：a) ki (i=1...n)為關鍵字，且關鍵字按順序升序排序k(i-1)< ki。
b) pi為指向子樹根的接點，且指標p(i-1)指向子樹種所有結點的關鍵字均小於ki，但都大於k(i-1)。
c) 關鍵字的個數n必須滿足： [ceil(m / 2)-1]<= n <= m-1。
資料結構中b樹、b+樹的區別
2樓：匿名使用者
這兩種處理索引的資料結構的不同之處：
1。b樹中同一鍵值不會出現多次，並且它有可能出現在葉結點，也有可能出現在非葉結點中。而b+樹的鍵一定會出現在葉結點中，並且有可能在非葉結點中也有可能重複出現，以維持b+樹的平衡。
2。因為b樹鍵位置不定，且在整個樹結構中只出現一次，雖然可以節省儲存空間，但使得在插入、刪除操作複雜度明顯增加。b+樹相比來說是一種較好的折中。
3。b樹的查詢效率與鍵在樹中的位置有關，最大時間複雜度與b+樹相同(在葉結點的時候)，最小時間複雜度為1(在根結點的時候)。而b+樹的時候複雜度對某建成的樹是固定的。
資料結構中，資料結構中，Head Head next什麼意思
頭插法 例如輸入a,b,c 下面兩塊分別表示資料域和指標域,代表null head c next b next a 實現語句 無頭結點 head null while 迴圈條件 頭插入法的輸出順序與你的輸入順序相反 尾插法 無頭結點 head a next b next c 實現 head null...
資料結構中的作用,資料結構中的作用是什麼
是c 中的引用符號,用作 函式形參是表明傳遞的是實參 的一個引用 即實參的一版個別名 這樣在函式中對權形參操作會影響到實參,通常用 來通過函式改變實參的值。如果沒有 則傳遞的只是實參的一個副本,在函式中對形參的操作不會影響到實參。正如例子中,對於l凡涉及到要通過函式修改的它時 如在表中插入元素lis...
資料結構中的含義，資料結構中 和 有什麼區別？
typedefstruct lnode lnode,linklist 基本形態 復帶頭結點的 單鏈製表的bai基本形態有 單連結串列空 條件du zhi l next 0單連結串列不空 條件 l next 0 基本演算法dao 遍歷 順序訪問所有元素 藉助指標，順藤摸瓜 沿著連結串列訪問結點 p l...