1樓：希望之星
用累次極值的辦法，先固定一個變數，不妨固定y，把y視為常數則f（x，y）=x²+（2-2y）x+2y²-6y+7此時當x=y-1時函式取得最小值
代入得f（x，y）=y²-4y+6
此時函式最小值為2
故當x=1，y=2時，函式最小值為2
顯然令x=y趨向於+∞函式無最大值
2樓：野澹壬孤蘭
看不見**，這是伴隨矩陣求採納
高等數學都學什麼？
3樓：demon陌
高等數學主要內容包括：極限、微積分、空間解析幾何與向量代數、級數、常微分方程。
指相對於初等數學而言，數學的物件及方法較為繁雜的一部分。
廣義地說，初等數學之外的數學都是高等數學，也有將中學較深入的代數、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數學的，將其作為中小學階段的初等數學與大學階段的高等數學的過渡。
通常認為，高等數學是由微積分學，較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。
4樓：愛要一心
這是目錄：
一、函式 極限 連續
二、一元函式微分學
三、一元函式積分學
四、微分方程初步
五、向量代數 空間解析幾何
六、多元函式微分學
七、多元函式積分學（包括曲線積分、曲面積分）八、無窮級數
我剛剛上完大一，高數主要就是學微積分，因為大學裡的其他學科很多都要用到微積分，所以要會算，那些微積分的公式都要很熟悉的。 先是學導數 ，微分就是在式子後面乘一個dx，而積分就是微分的逆運算。
5樓：匿名使用者
一、函式 極限 連續
二、一元函式微分學
三、一元函式積分學
四、微分方程初步
五、向量代數 空間解析幾何
六、多元函式微分學
七、多元函式積分學（包括曲線積分、曲面積分）八、無窮級數
它的資料和講義，網上有很多。
6樓：匿名使用者
主要就是定積分還有微積分方面的知識
7樓：天涯客
函式，極限，連續
一元函式微分
一元函式積分
多元函式微分
多元函式積分
常微分方程
學習高等數學，離散數學，線性代數需要具備多少數學知識？
8樓：匿名使用者
一、高等數學包括數學分析，主要就是微積分；高等代數，主要是線性代數的內容。
1、在學習高數之前首先要打好基礎。
2、初等數學知識不夠數量，或者掌握太少，變形變不過來，這樣就算知道高等數學，但是初等掌握不好，會遇到一定困難。
3、一些基本概念，導數的定義，連續性的定義以及基本公式表，微分公式表，這些基本的東西要記。積分公式表記不住，積分就過不了關。
二、離散數學主要研究的邏輯，集合論，抽象代數，布林運算等等，幾乎不涉及微積分，離散數學裡有一些演算法可能會用到線性代數的東西。
1、離散數學是研究離散量的結構及其相互關係的數學學科，是現代數學的一個重要分支。它在各學科領域特別在電腦科學與技術領域有著廣泛的應用，同時離散數學也是計算機專業的許多專業課程必不可少的先行課程。
2、離散數學是傳統的邏輯學，集合論（包括函式），數論基礎，演算法設計，組合分析，離散概率，關係理論，圖論與樹，抽象代數（包括代數系統，群、環、域等），布林代數，計算模型（語言與自動機）等彙集起來的一門綜合學科。
3、學習離散數學的要求具備初等數學的知識就可以學習，如果已學過高等數學就更好。
三、線性代數是要學習齊次和非齊次方程組的解法，前面的基礎是行列式和矩陣，高中的基礎可以沒有，需要的是掌握初中數學的解的方程組，方程組會解，線性代數這部分計算上是沒問題的，剩下的是理解概念和解題的步驟了。
9樓：五月榴花照眼明
如果你專門學習數學那麼需要相當長的一段時間,況且你會發現你所學的數學和你的程式似乎沒有多麼大的聯絡.
那麼我建議你先去看看關於演算法和資料結構方面的書(《資料結構(c語言版)清華大學出版社》),如果你理解起來其中的演算法沒什麼困難,那麼以你現在的數學水平已經足夠了.如果不行的話,那麼你可以針對遇到的問題,比如在計算時間複雜度中用到的概率和期望的知識,圖資料結構需要你瞭解拓撲以及一些最優化方面的知識.
順便說一下,高等數學是一個很籠統的說法.其中包括數學分析(主要就是微積分),高等代數(主要是線性代數的內容).老三高,就是指高等數學,高等幾何,高等代數.
這是基礎.如果你想在有所發展我建議你可以繼續學習"新三高",抽象代數(近世代數),拓撲,泛函分析.
當然關於計算機的具體還有分形幾何,概率論等.
ps:我是學數學的
10樓：傘樂
我覺得影響不是很大啦，而且高等數學和線性代數只要慢慢學，有人指導就很快能學好，離散數學有點抽象，你說的這四門我都學過。我自己覺得c語言的話還是電腦方面的知識重要一點，數學要求不是很高，除非你要便那種很複雜很複雜的
11樓：匿名使用者
數學是一種樂趣,主要是積累和運用,要從小養成好學的習慣,數學必然就不差了,現在也可以補一補數學,爭取把數學成績提高,還可以給沒步算式加個小標題,以免不知道怎樣算下去了.
12樓：匿名使用者
只要你認真學！~~什麼事情都難不倒你！我相信你！~
13樓：圓蛤
很難吧,離散和線代應該不怎麼要緊,線代主要要理解向量
微積分麻煩,導數,向量,很多知識要掌握
14樓：匿名使用者
你只要多多看書就好了
自學高等數學以後的數學是怎樣一個順序
15樓：匿名使用者
大學數學主要包括微積分（高等數學）、線性代數、概率論和數理統計、複變函式、離散數學等課程。對於大多數工科來說，僅需學習前四門即可，不用學習離散數學。對於計算科學或數學系的學生來說，所有課程均需學習。
而對於一般理科類或者經濟類的學生，需要學習前三門課程。而對於文科類的學生，只需要學習微積分中比較淺層的知識。
一般的課程學習順序為：首先學習微積分，然後是線性代數，兩者之間沒有太大的聯絡，可以同步學習，不過就學科的起源來說，微積分的起源要早於線性代數。之後是概率論和複變函式，它們要建立在前兩門的基礎上來學習。
離散數學雖然對其他數學學科的依賴較少，但是一般在較高年級才學。
學習高等代數需不需要有高等數學為基礎？
16樓：
高等代數和高等數學之間沒有直接的關係。高等代數是數學專業的必修課，非數學專業相對的課程則是線性代數。而高等數學則是非數學專業的一門完全不同的數學課，相對於高等數學的數學系專業課則是數學分析。
以上四門課均無需以其他課程為基礎，可以直接學習，即使偶有涉及，也只需要在必要時簡單補充相關背景即可。
17樓：匿名使用者
不需要高等代數主要講行列式 矩陣基礎 線性變換 多項式 還有特徵值 相似型
什麼的 主要就是正規化化的代數運算 基礎部分是不需要高等代數作為背景的 但是到後面會有高等代數和高等數學的交叉部分 如果沒有數列極限的思想（高數的核心）作為基礎的話 也許會看不懂
一般的數學系是高代和數學分析同時上的 兩者在基礎階段是沒有相關性的 到後來會出現對矩陣的微積分運算 不過這個已經很後面了
另外高考數學不說明任何問題 高等數學和高中數學完全是兩個概念 所以~
18樓：拉丁之夜
高數是非數學系的人學的，高數是數學系的人學的，數學系的人除了學高代還有數學分析，解析幾何等科目，然後高數裡的內容就是摘取數學系的孩紙學的各種書綜合起來的內容，你這兩本書可以一起看，想看詳細的就看高代，簡單的就看高數。
19樓：匿名使用者
有些影響的。自己看看書應該行的。高考140說明你數學基礎相當的紮實，數學素養應該不錯，加油！我不過是學完高數之後才上高代的。
20樓：匿名使用者
只要認真學 沒有基礎也能學好 很簡單的
21樓：
不需要，高等代數也是從基本的多項式矩陣開始的，高等數學只是數學分析（主要）高等代數的高度概括，所以學高等代數不需要高等數學的基礎。
22樓：穎情納楓
高等數學是在高中數學上的拓展 細化 與高中數學關係還是很密切的 其實只要認真學 沒有基礎也能學好 很簡單的
大學裡面高等數學都學的什麼啊
23樓：薔祀
在中國理工科各類專業的學生（數學專業除外，數學專業學數學分析），學的數學較難，課本常稱「高等數學」；文史科各類專業的學生，學的數學稍微淺一些，課本常稱「微積分」。
理工科的不同專業，文史科的不同專業，深淺程度又各不相同。研究變數的是高等數學，可高等數學並不只研究變數。至於與「高等數學」相伴的課程通常有：
線性代數（數學專業學高等代數），概率論與數理統計（有些數學專業分開學）。
微積分的基本概念和內容包括微分學和積分學。
微分學的主要內容包括：極限理論、導數、微分等。
積分學的主要內容包括：定積分、不定積分等。
從廣義上說，數學分析包括微積分、函式論等許多分支學科，但是現在一般已習慣於把數學分析和微積分等同起來，數學分析成了微積分的同義詞，一提數學分析就知道是指微積分。
數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支，研究如何有效的收集、整理和分析受隨機因素影響的資料，並對所考慮的問題作出推斷或**，為採取某種決策和行動提供依據或建議。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題。
因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
擴充套件資料：
19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中，前兩個都原是初等數學的分支，其後又發展了屬於高等數學的部分，而只有分析從一開始就屬於高等數學。分析的基礎——微積分被認為是「變數的數學」的開始，因此，研究變數是高等數學的特徵之一。
原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象，現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。如數學分析中研究的限於實變數，而其他數學分支所研究的還有取複數值的復變數和向量、張量形式的。
以及各種幾何量、代數量，還有取值具有偶然性的隨機變數、模糊變數和變化的（概率）空間——範疇和隨機過程。描述變數間依賴關係的概念由函式發展到泛函、變換以至於函子。
與初等數學一樣，高等數學也研究空間形式，只不過它具有更高層次的抽象性，並反映變化的特徵，或者說是在變化中研究它。例如，曲線、曲面的概念已發展成一般的流形。
按照埃爾朗根綱領，幾何是關於圖形在某種變換群下不變性質的理論，這也就是說，幾何是將各種空間形式置於變換之下來來研究的。
無窮進入數學，這是高等數學的又一特徵。現實世界的各種事物都以有限的形式出現，無窮是對他們的共同本質的一種概括。所以，無窮進入數學是數學高度理論化、抽象化的反映。
數學中的無窮以潛無窮和實無窮兩種形式出現。
在極限過程中，變數的變化是無止境的，屬於潛無窮的形式。而極限值的存在又反映了實無窮過程。最基本的極限過程是數列和函式的極限。
數學分析以它為基礎，建立了刻畫函式區域性和總體特徵的各種概念和有關理論，初步成功地描述了現實世界中的非均勻變化和運動。
另外一些形式上更為抽象的極限過程，在別的數學學科中也都起著基本的作用。還有許多學科的研究物件本身就是無窮多的個體，也就說是無窮集合，例如群、環、域之類及各種抽象空間。這是數學中的實無窮。
能夠處理這類無窮集合，是數學水平與能力提高的表現。
為了處理這類無窮集合，數學中引進了各種結構，如代數結構、序結構和拓撲結構。另外還有一種度量結構，如抽象空間中的範數、距離和測度等，它使得個體之間的關係定量化、數字化，成為數學的定性描述和定量計算兩方面的橋樑。上述結構使得這些無窮集合具有豐富的內涵，能夠彼此區分，並由此形成了眾多的數學學科。
數學的計算性方面。在初等數學中甚至佔了主導的地位。它在高等數學中的地位也是明顯的，高等數學除了有很多理論性很強的學科之外，也有一大批計算性很強的學科，如微分方程、計算數學、統計學等。
在高度抽象的理論裝備下，這些學科才有可能處理現代科學技術中的複雜計算問題。
參考資料：
高等代數中矩陣右上角的星號可以表示什麼
一般a 表示復矩陣a的共軛轉置矩陣，adj a 表示a的伴隨矩陣 a 表示矩陣 a 的伴隨矩陣。行列式右上角加個星號是什麼意思 是矩陣的右上角有個星號吧 那個叫伴隨矩陣 介紹如下圖 當矩陣a可逆時，原矩陣 逆矩陣 伴隨矩陣滿足關係aa a e 兩邊同時左乘a 1可得 a a a 1 矩陣a的右上角有...
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